PAPER · 人工智能训练师一级

基于 Dify 和 RAG 的大语言模型智能客服系统的设计与实现

人工智能训练师一级大语言模型 · RAG Dify 低代码平台 19 页

摘要：随着大语言模型（LLM）与检索增强生成（RAG）技术的发展，智能客服系统逐渐向「LLM+知识增强」模式演进。本文基于 Dify 低代码平台，设计并实现了一套面向电商场景的智能客服系统。系统采用「问题分类 + 多知识库 + 多 LLM + 人工兜底」的整体架构，通过 Question Classifier 实现用户意图识别，并结合 RAG 技术完成知识检索与增强生成，以提升回答准确性与业务可控性。同时，系统针对不同业务场景设计专业化 Prompt 与多模型协同机制。测试结果表明，该系统在问题分类、知识召回、多轮对话及异常处理等方面均具有较好的稳定性与实用性。

关键词：大语言模型；Dify 低代码平台；智能客服系统；检索增强生成；对话系统

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