微信原生 · 客户独立部署 · 支持行业改造

别让顾客
在微信里
问完就走。

门店私域助手,把咨询、推荐、预约、下单、售后和转人工连成一条成交链路。顾客少等待,员工少重复,老板少漏单。

看完整成交链路
  • ✓回答你店里的真实服务与价格
  • ✓查询门店、员工和可约时段
  • ✓办不了的事真正转给人工
09:41 ●●●
门店服务助手 已连接门店实时数据
今天
周六下午还有宠物洗护吗?预算 200 左右。
正在查询服务、价格与可约时段
AI
周六下午有 2 个可约时段。基础洗护 ¥168,包含洗澡、吹毛、基础护理;如果是长毛犬,最终价格会按体型确认。
推荐时段 基础洗护 · 城西店
继续问服务、价格或预约
不是概念方案 商品与服务查询 门店实时可约 预约与订单 改期与售后 知识库引用 人工工单
门店每天都在发生的流失

顾客不是没需求,
只是没有被及时接住。

很多订单丢在第一次咨询和真正预约之间:没人及时回、说不清价格、查不到时段、换个人又要重新说一遍。

01

重复问题占满员工时间

“多少钱”“几点能约”“适合谁”“怎么退款”,每天反复回答,真正需要跟进的顾客反而被淹没。

02

咨询和预约是两套流程

顾客问完还要再加人、填表、等确认。每多一步,成交就多一次中断。

03

答案跟着员工经验走

价格、活动和规则更新后,话术没有同步。新员工不敢答,老员工容易说错。

04

下班后,线索也跟着下班

顾客晚上有空咨询,门店第二天才回复,购买意愿往往已经过去。

老板真正买到的

不是聊天机器人, 是更短的成交路径。

助手不是在旁边“陪聊”,而是读取门店真实业务数据,把顾客一步步带到可执行的下一步。

01
先听懂需求

识别顾客在找什么服务、哪个门店、什么时间和预算。

02
再查真实信息

服务、价格、规则、门店和时段从业务系统读取,不靠模型猜。

03
推动完成动作

生成确认信息,引导预约、下单、改期、退款或售后申请。

04
需要人时真正转人

建立工单并带上必要上下文,让员工从问题本身继续处理。

从一句咨询,到一笔可跟进的生意

顾客少跳转,员工少搬运。

一次对话里完成了解、选择、确认和交接。

1
问

顾客自然提问

不用研究菜单,直接说需求。

2
查

读取门店数据

查服务、规则、库存和时段。

3
选

给出可选方案

把能买、能约的方案摆清楚。

4
办

确认并办理

预约、订单、售后都有记录。

5
接

必要时转人工

复杂情况生成工单,继续跟进。

同一套底层能力,按行业长成不同产品

顾客怎么问, 助手就怎么接。

选择一个行业,看看助手可以接住哪些高频场景。

宠物服务 建议先从一个高频场景上线

先把洗护、寄养和服务咨询接住

顾客可以直接问体型价格、可约时段、寄养要求和门店规则,选定后进入预约;涉及病情和用药时不越界,转给专业人员。

01宠物档案与服务匹配
02技师、工位与寄养房态
03预约、定金与到店提醒
04专业问题及时转人工
顾客会问
“我家柯基 12 公斤,周日下午能洗护吗?大概要多少钱?”
完整的门店服务闭环

顾客端好用,员工端才省事。

实时业务查询

价格、门店、时段, 实时查询。

AI 不自己编答案,而是调用门店业务接口查询。活动调整、价格变化、时段被约走后,回答跟着真实数据更新。

知

门店知识库

服务介绍、注意事项、活动规则统一维护,回答带依据,员工口径更一致。

约

预约与订单

把咨询里的服务、门店、日期和时段带入确认流程,减少重复填写。

售

改期与售后

查询订单、说明规则、提交改期或退款申请,处理过程可追踪。

人

人工工单

AI 处理不了时建立工单,把必要上下文交给员工,不让顾客从头再说。

更稳妥的 AI

该答的有依据, 不该答的转人工。

健康、医疗、用药等高风险问题设置明确红线;证据不足时不编造,转给人工或专业人员继续处理。

先算一笔门店自己的账

漏掉的咨询, 每月可能值多少钱?

拖动参数,估算把一部分漏接咨询重新接住后,可能产生的毛利空间。这里只做透明测算,不作收益承诺。

800 次
20%
20%
¥200
每月可能挽回的毛利空间 ¥6,400 约重新接住 32 次有效咨询

计算逻辑:咨询量 × 漏接比例 × 可挽回比例 × 单笔毛利。实际结果受门店服务、客单价和运营执行影响。

从一间店、一个场景开始

不推翻现有流程, 先验证一条成交链路。

先把最影响成交的一段跑通,再决定是否扩到更多门店和业务。

第 1 步

梳理一个成交场景

选定最常被问、最容易漏单的一类服务,确认商品、规则、人员和时段。

第 2 步

换成你的品牌和业务

配置门店、服务、知识库、人工处理规则与页面视觉。

第 3 步

部署到客户自己的小程序

使用客户申请的真实 AppID、云环境和运营主体,数据归客户所有。

第 4 步

真机跑通再上线

用真实服务与测试订单完整验收,培训员工维护知识和处理工单。

单店试点先验证一个高频成交场景
连锁门店统一规则,按门店隔离业务
品牌 / OEM按品牌独立交付与持续迭代
更适合这样的门店

如果你经常听到这些话,值得看一次演示。

  • 员工每天重复回答价格、项目和预约问题
  • 顾客加了微信,但很难继续跟到成交
  • 不同员工对活动和规则说法不一致
  • 晚上、周末或忙时经常漏回复
  • 想用自己的小程序沉淀客户和业务数据
暂时不建议做

有些问题,AI 不是第一优先级。

  • 服务、价格和履约规则还没有基本标准
  • 门店几乎没有微信咨询或预约需求
  • 希望 AI 代替专业人员做诊断或高风险决策
  • 只想要一个聊天入口,不准备接入真实业务
常见问题

老板最关心的事, 先说清楚。

还有具体系统、门店或行业问题,可以在演示时直接拿真实业务来问。

它和普通 AI 客服有什么区别?

普通 AI 客服主要回答问题;门店私域助手还会查询真实价格和可约时段,推动预约、订单、改期、售后,并把复杂情况建立工单转给员工。

需要换掉现在的收银、会员或 ERP 系统吗?

不一定。可以先独立上线一个高频咨询和预约场景;如果现有系统提供接口,再逐步连接会员、库存、订单等数据。

小程序和数据最后归谁?

正式客户可部署到自己申请的小程序 AppID 和云环境。源码、授权范围、维护方式会在项目合同中明确,业务数据由客户自己的环境承载。

医疗、健康或宠物病情问题也会直接回答吗?

不会越界。产品可以介绍门店服务、预约准备和公开规则,但不代替医生或专业人员诊断、解读检查结果、推荐用药;高风险问题会提示边界并转人工。

多久能上线?

取决于服务资料是否完整、是否要接现有系统、是否涉及支付和多门店。首次沟通后会给出清晰的功能边界、里程碑和验收清单,不用靠模糊口头承诺推进。

先看真实流程,再决定要不要做

拿你店里最常见的一条咨询,
现场跑一遍。

15 分钟看清它怎么回答、怎么查业务、怎么预约、什么时候转人工。

不需要先整理完整需求文档
预约产品演示

留下联系方式, 我来主动联系你。

只需留下手机号或微信号。沟通前,我会先了解你的门店类型和最想解决的问题。

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